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“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

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“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

荆楚网(湖北日报网)讯(记者(jìzhě) 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区花山(huāshān)街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾(máodùn)频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实(míngfùqíshí)的“治理硬骨头”。 6月11日(rì),“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园社区举行,来自多所高校及(jí)科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层(jīcéng)治理开展案例与(yǔ)专题学术研讨。 “一只麻雀的治理(zhìlǐ)实验” “这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察(kǎochá)项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个(yígè)非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有(jùyǒu)前瞻性和(hé)引领性的基层社区治理的工作探索。 所谓“森林”,是过去人们常见的大型智慧(zhìhuì)城市规划和宏观治理(zhìlǐ)体系;而“麻雀”,是指这类复杂系统(xìtǒng)在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学(běijīngdàxué)武汉人工智能研究院(简称(jiǎnchēng)“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。 在这场实验中,技术的(de)“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间(kōngjiān)的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动(qūdòng)—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。 效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑结构风险等高频问题(wèntí)都得到了有效监测。数据显示,社区(shèqū)风险事件下降(xiàjiàng)53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国(zhōngguó)智慧城市优秀(yōuxiù)案例”,荣获“2025数字中国创新大赛(dàsài)”二等奖。 “技术长了温度,数据(shùjù)开了口” 在学术研讨(yántǎo)环节,专家们纷纷(fēnfēn)指出,这(zhè)个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种(zhèzhǒng)“低(dī)感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。 “人工智能(réngōngzhìnéng)不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别电动车入梯,既避免了人工值守(zhíshǒu)的尴尬,又实现(shíxiàn)了精准(jīngzhǔn)拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。” 中央党校(zhōngyāngdǎngxiào)(国家行政学院)社会学(shèhuìxué)教授谢志强表示,这一项目以仿真模拟为核心技术路径,是社会治理领域的(de)创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多(duō),但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。” “从一米线,到一条(yītiáo)治理之路” 杏园社区的(de)试点,不仅是一次(yīcì)社区升级的实验,更是一场社会治理范式的演进探索。 武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的(mùdì)难点不在技术,而在场景的复杂性与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里(lǐ)很完美,一到社区(shèqū)就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行(yùnxíng)良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。” 华中科技大学教授陈涛则(zé)从治理结构角度解读项目价值:“过去的(de)治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管(rénguǎn)人’到(dào)‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。” 清华大学教授张楠总结道,人工智能最怕“空转(kōngzhuàn)”,最需要“落地”。“杏园的(de)实验,把AI真正落在了居民的‘一米线’上(shàng),是智慧治理从概念走向操作的活样本。” “从一只麻雀,飞(fēi)出一片森林” 小社区,大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更(gèng)广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一(yī)治理模型(móxíng)在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。 项目负责人(rén)、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是(búshì)堆叠传感器和算法,而是构建一个“人-技(jì)-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性(yùcèxìng),而不是一味追在问题后面。” 当前,城市的复杂性日益提升,社会风险频发,基层(jīcéng)治理(zhìlǐ)任务愈发(yùfā)艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居(línjū)”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能(zhìnéng)、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。
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